Cantor

什么是Cantor

• Cantor是一个多模态链式思维(CoT)框架，结合感知决策架构，有效解决复杂的视觉推理任务。通过整合视觉输入、逻辑推理和大型语言模型的认知功能，提高多模态CoT性能。

Cantor的功能亮点

• 感知决策架构；决策生成器；高级认知功能；多模态CoT框架；无需微调或真实理由即可提高性能。

• 有效整合视觉上下文和逻辑推理；生成更准确的决策和答案；广泛实验证明框架有效性。

Cantor的使用案例

• 教育工作者分析科学问题；研究人员解决视觉推理难题；学生学习整合视觉信息和逻辑推理，提升问题解决能力。

使用Cantor的好处

• 提高研究和教学质量；生成准确决策和答案；优化视觉理解和组合推理能力。

Cantor的局限性

• 可能存在对大型语言模型的依赖性；初学者可能需要时间适应框架操作。