Video-MME

什么是Video-MME

• Video-MME是一个专注于多模态大型语言模型（MLLMs）在视频分析领域性能评估的基准测试，填补了现有评估方法中对MLLMs处理连续视觉数据能力的空白，为研究者提供了一个高质量和全面的评估平台。

Video-MME的功能亮点

• 提供短、中、长视频的准确度评分
• 包含6个主要领域和30个子类别的视频类型
• 全面覆盖视频长度和任务类型
• 新收集并由人工标注的数据
• 提供视频类别层级和视频时长及任务类型分布的统计信息
• 与其他基准测试进行比较，突出Video-MME的独特优势

• 为人工智能领域的研究者和开发者提供了一个标准化的测试平台，帮助他们评估和改进自己的MLLMs模型。

Video-MME的使用案例

• Gemini 1.5 Pro在不同视频长度和子类别中的准确度评分
• GPT-4o和GPT-4V在视频分析任务中的表现对比
• LLaVA-NeXT-Video模型在不同视频任务中的评分结果

使用Video-MME的好处

• 标准化的测试平台，方便评估和改进MLLMs模型
• 提供详细的视频类型和长度评估信息
• 数据经过人工标注，质量可靠
• 可与其他基准测试进行比较，凸显优势

Video-MME的局限性

• 无