VastGaussian

什么是VastGaussian

• VastGaussian 是一个创新性的 3D 场景重建开源项目，它利用 3D 高斯模拟来重建大型场景的几何形状和外观。这个项目是开发者从头开始实现的，为 3D 场景重建领域带来了新鲜的尝试。它拥有处理大规模数据集的强大能力，并对原 3DGS 项目进行了改进，增强了可理解性和易用性。

VastGaussian的功能亮点

• 相机位置区域划分：Camera-position-based region division
• 位置数据选择：Position-based data selection
• 可见性相机选择：Visibility-based camera selection
• 覆盖率点选择：Coverage-based point selection
• 外观解耦建模：Decoupled Appearance Modeling
• 无缝合并：Seamless Merging
• 单 GPU 并行训练：Parallel training of multiple regions on a single GPU

• 处理大规模数据集的能力
• 改进自 3DGS，更易于理解和使用
• 创新性地使用 3D 高斯模拟，重建大型场景几何形状和外观

VastGaussian的使用案例

• UrbanScene3D 数据集应用
• Mill-19 数据集应用
• tandt_db 数据集应用

使用VastGaussian的好处

• 为 researchers 和 developers 提供一个新颖的 3D 场景重建方法
• 可处理大规模数据集，提高工作效率
• 提供更易理解和使用的新型 3DGS 解决方案

VastGaussian的局限性

• 作为一个新项目，可能存在一些错误和不足之处。