Google Cloud机器学习工程师学习路径

什么是Google Cloud机器学习

Google Cloud的机器学习工程师学习路径是一套精选的在线课程和实验，旨在帮助学习者获得Google Cloud技术实操经验，掌握机器学习系统的设计、构建、投产、优化、运转和维护等关键技能。

Google Cloud机器学习的功能亮点

Google Cloud平台基本功能操作，AI和机器学习服务介绍，数据质量提升与探索性数据分析，使用Vertex AI AutoML构建、训练和部署机器学习模型，TensorFlow和Keras模型设计，机器学习模型准确性提升，特征工程，企业级机器学习工作流程，生产级机器学习系统实施，计算机视觉基础，自然语言处理，推荐系统构建，机器学习运营(MLOps)入门，MLOps工具与实践，机器学习管道构建，为ML API准备数据，在Vertex AI上构建和部署机器学习解决方案。
学习者可获得Google Cloud技术实操经验，掌握全方位机器学习系统设计至维护的关键技能，通过学习路径后可考取Google Cloud机器学习工程师认证，为职业发展奠定坚实基础。

Google Cloud机器学习的使用案例

适用于希望在Google Cloud平台上构建和部署机器学习解决方案的个人或团队，特别是数据科学家、AI开发者和机器学习工程师。

使用Google Cloud机器学习的好处

学习者可以通过该学习路径获得Google Cloud技术实操经验，掌握全方位机器学习系统设计至维护的关键技能，进而为职业发展打下坚实基础。

Google Cloud机器学习的局限性

部分技术含量较高，适用人群需要具备一定的数据科学、AI开发或机器学习背景。