Graph AI专注于利用图结构的数据和特定算法（如聚类、划分、PageRank和最短路径）来解决某些问题，这些问题在分析中涉及中心性、连通性和路径分析等方面。
1. 使用图机器学习关注变量间的关系
2. 通过特定算法简化问题解决过程
3. 适用于中心性、连通性和路径分析等关键角色的问题分析
1. 强调数据间的关联性，提供更全面的分析
2. 使用算法简化复杂问题，提高解决效率
3. 可应用于多领域，如社交网络分析、推荐系统等
['1. 社交网络分析使用Graph AI来识别最具影响力的用户', '2. 电商平台利用Graph AI优化推荐系统，提高用户满意度和销售额', '3. 网络安全团队通过Graph AI分析网络流量，检测和防御潜在的网络攻击']
1. 提供更深入的数据关系分析 2. 加速问题解决的速度和效率 3. 提升系统的智能化水平
1. 对于非图结构数据可能表现不佳 2. 需要一定的数据预处理和算法调优
