AutoCodeRover是一种全自动的解决GitHub问题（Bug修复和功能添加）的方法，结合了语言模型与分析和调试功能，确定修复位置，生成补丁程序。目前可解决16%的SWE-bench问题和22%的SWE-bench lite问题，超越了现有的人工智能软件工程师的效果。它分两个阶段工作：首先通过代码搜索API获取相关上下文信息，然后基于获取的上下文信息尝试编写补丁程序。它具有两个独特的特点：一是代码搜索API具有项目结构感知能力，不是简单的字符串匹配，而是在抽象语法树中搜索相关的代码上下文；二是如果有测试套件可用，它还可以利用统计故障定位来提高修复率。
['通过代码搜索API收集相关上下文信息', '根据收集的上下文信息自动生成补丁程序', '利用统计故障定位提高修复率']
解决了GitHub上的软件问题，提高了修复效率，超越了传统的人工智能软件工程师。
['成功修复了Django项目中的Issue #32347', '利用测试用例进一步提高修复率']
提高了软件问题的修复效率，为软件开发提供了更快速的解决方案。
依赖于代码搜索API的准确性和可用性，受测试套件的影响。
