Qwen1.5-32B 是基于 Transformer 架构的解码器语言模型,具有 SwiGLU 激活、注意力 QKV 偏置、组查询注意力等特性,适用于自然语言处理、文本生成、对话系统等领域,并支持多种自然语言和代码。该预训练模型系列包括不同规模的模型,推荐进行后续训练,如 SFT、RLHF 等。该产品定价免费。
1. 基于 Transformer 架构;2. 支持多种自然语言和代码;3. SwiGLU 激活、注意力 QKV 偏置、组查询注意力等特性;4. 推荐进行后续训练,如 SFT、RLHF 等;5. 定价免费。
1. 支持多种自然语言和代码;2. 包括不同规模的模型,适用于不同的需求;3. 具有 SwiGLU 激活、注意力 QKV 偏置、组查询注意力等特性。
1. 研究人员在自然语言处理领域使用 Qwen1.5 进行文本生成;2. 公司开发团队在对话系统中应用 Qwen1.5 进行模型训练;3. 学生在学术研究中使用 Qwen1.5 进行多语言处理实验。
1. 适用于自然语言处理、文本生成、对话系统等领域;2. 具有多种规模的模型可供选择;3. 支持多语言处理实验。