SPRIGHT是一个专注于空间关系的大规模视觉语言数据集和模型，重新描述600万张图像构建数据集，通过微调训练优化生成具有空间关系的图像，提高了图像质量评分。
1. 大规模空间关系数据集；2. 微调训练以优化空间一致性；3. 实现了空间一致性的最新水平；4. 提高了图像质量评分。
SPRIGHT通过重新描述图像构建了大规模数据集，并采用微调训练优化生成具有空间关系的图像，在多个基准测试中实现了空间一致性的最新水平，并提高了图像质量评分。
SPRIGHT可应用于室内设计、平面布局、机器人环境模拟等场景，能生成具有合理空间布局的图像。
1. 优化生成具有空间关系的图像；2. 实现了空间一致性的最新水平；3. 提高了图像质量评分。
由于专注于空间关系，SPRIGHT可能在其他方面的图像生成表现上略有局限。
