MuseV是一款基于扩散模型的虚拟人视频生成框架，采用了新颖的视觉条件并行去噪方案，可支持无限长度视频生成，并提供了预训练的虚拟人视频生成模型。它兼容Stable Diffusion生态系统，包括基础模型、LoRA、ControlNet等。MuseV的优势在于可生成高保真无限长度视频，适用于视频生成领域。
1. 无限长度视频生成；2. 支持Text2Video、Image2Video、Video2Video；3. 兼容Stable Diffusion生态系统；4. 支持多参考图像技术；5. 高保真虚拟人视频生成。
MuseV采用了新颖的视觉条件并行去噪方案，可生成高保真的无限长度视频，并兼容Stable Diffusion生态系统，适用于视频生成领域。
1. 使用MuseV生成一段演奏吉他的虚拟人物视频；2. 根据文本描述和参考图像，使用MuseV创作一段动画短片；3. 将一段真实的人物视频转换为虚拟人物风格的动画视频。
MuseV可满足视频生成、虚拟人物创作、影视动画制作、内容创作等场景的需求，提供高保真无限长度视频生成功能。
