StyleSketch是一种利用预训练StyleGAN的深层特征，从面部图像中提取高分辨率风格化素描的方法。通过16对人脸和相应素描图像对的训练，能够快速收敛并提取高质量的素描，表现优秀在提取高分辨率抽象面部素描的任务上。
1. 从人脸图像中提取风格化素描；2. 利用预训练StyleGAN的深层特征进行训练；3. 通过部分损失和两阶段学习实现快速收敛。
StyleSketch相较于现有的素描提取方法和少量样本图像适应方法表现更优，展示了在其他领域的应用和语义编辑的可能性。
1. 研究人员使用StyleSketch从名人照片中提取素描；2. 开发者利用StyleSketch为社交媒体应用创建个性化的头像素描滤镜；3. 艺术家通过StyleSketch探索不同的素描风格，创作独特的艺术作品。
提供了快速高质量的面部素描提取方法，为计算机视觉和图像处理领域的研究人员以及对艺术创作和风格化图像生成感兴趣的开发者提供了极大便利。
由于仅使用16对人脸和相应素描图像对来训练素描生成器，适用范围可能受到一定限制。
