MOTIA（视频处理内容外延画）是一种基于自适应扩散方法的视频外延处理技术，通过利用源视频的内在内容和动态模式来实现高效的内容外延。该技术分为内在适应和外在渲染两个主要阶段，旨在提升视频外延的质量和灵活性。
1. 视频内容外延基于源视频的模式学习；2. 利用扩散模型的生成先验。
MOTIA能够有效提升视频画面的空间外延质量，在复杂动态场景中保持一致性，并且无需额外训练即可实现外延效果。
1. 提升视频内容外延画质量的研究；2. 在复杂动态场景中保持画面一致性的视频处理需求。
MOTIA能够显著提高视频外延的质量和灵活性，为研究人员和开发者提供了探索提升视频内容外延画质量的新技术。
需要在实际应用中进一步验证其在不同场景下的适用性和稳定性。
