FRESCO是一款用于零样本视频翻译的框架，通过引入帧内和帧间对应关系建立更强大的空间-时间约束，确保跨帧的语义相似内容的一致性转换，显著提高视频的视觉连贯性。
主要特点包括使用帧内和帧间约束提高时间一致性、零样本学习，无需训练或微调，并与现有模型（如ControlNet、LoRA）兼容，同时支持定制化翻译。
FRESCO显著提高了视频翻译的视觉连贯性，产生高质量、连贯视频，并为计算机视觉、深度学习领域的研究人员以及视频翻译和编辑的开发者提供了便利。
FRESCO可被广泛用于计算机视觉和深度学习领域的研究实验，视频特效预览，以及艺术家创作视觉艺术作品等场景。
FRESCO为用户提供了视频风格迁移实验、电影制作视频特效预览、创作视觉艺术作品等便捷的功能，极大地方便了用户的工作和创作。
尚未发现FRESCO具有明显的局限性。
