Grok-1是由xAI从头开始训练的3140亿参数的专家混合模型，未经针对特定应用（如对话）的微调，是Grok-1预训练阶段的原始基础模型检查点。
Grok-1包含3140亿参数，其中25%的权重在给定标记上活跃，使用基于JAX和Rust的自定义训练堆栈进行训练。
适用于需要大型语言模型进行研究和开发的企业和研究机构，可以用于多种自然语言处理任务。
研究人员可使用Grok-1进行自然语言理解和生成的实验，开发者可利用Grok-1构建能够处理复杂对话的智能系统，企业可将Grok-1作为基础模型，进一步开发行业特定的AI应用。
Grok-1提供了大型语言模型的基础，为研究人员、开发者和企业带来了处理自然语言任务的强大工具。
