Chronos是基于语言模型架构的预训练时间序列预测模型，通过缩放和量化时间序列，使用交叉熵损失训练语言模型后，能够生成概率性预测。该模型已在多个时间序列数据和合成数据上进行了训练。
1. 基于语言模型架构的预训练模型 2. 时间序列转换为标记序列 3. 使用交叉熵损失训练语言模型 4. 通过采样获得概率性预测
1. 能够处理大量的时间序列数据 2. 可以进行概率性预测 3. 适用于金融市场分析、销售预测、资源规划等领域
金融市场分析、销售预测、资源规划
1. 提供概率性预测 2. 用于优化决策和资源分配 3. 适用于多个领域
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