Cappy是一种轻量级的预训练评分器，基于RoBERTa构建，旨在提高大型多任务语言模型的性能和效率。它具有独立解决分类任务、作为辅助组件提升语言模型性能、微调以整合监督信息等特点，适用于开源和封闭源代码的语言模型，为模型微调提供了高效的方法。
1. 独立解决分类任务；2. 辅助提升语言模型性能；3. 微调以整合监督信息；4. 适用于多种语言模型；5. 降低模型微调内存需求。
Cappy具有轻量级、高效率、提供了独立解决任务和微调语言模型等优点，在大型语言模型上性能突出。
1. 在客户服务机器人中提升对话质量；2. 与搜索引擎结合，改进查询结果的相关性；3. 为内容摘要、文本生成等任务优化大型语言模型输出。
Cappy可提高大型语言模型在自然语言处理任务上的性能，尤其适合个性化或复杂任务的场景，为各种应用提供了高效的模型微调方法。
目前尚无明显的局限性。
