Etna人工智能AIGC模型采用了Diffusion架构,结合时空卷积和注意力层,能处理视频数据并理解时间连续性,生成具有时间维度的视频内容。采用深度学习技术策略,确保强大性能和生成能力。
1. 基于文本描述生成视频内容;2. 采用Diffusion架构和时空卷积;3. 在大型视频数据集上训练。
1. 能够根据文本生成视频内容;2. 理解时间连续性,生成具有时间维度的视频内容;3. 使用深度学习技术策略,确保强大性能和生成能力。
1. 根据场景描述生成宣传视频;2. 为社交媒体内容创造独特的视频素材;3. 在电影制作中生成特效场景的初步草图。
1. 提供了从文本到视频的内容生成能力;2. 能够理解视频数据的时间连续性;3. 使用深度学习技术策略,确保强大性能和生成能力。