Command-R是一个旨在平衡高效率和强大准确性的可扩展生成型模型，专为长内容任务设计，与Cohere的Embed和Rerank模型协同工作，在企业用例中表现出色。
1. 优化了检索增强生成（RAG）和工具使用支持长128k上下文和更低的定价；2. 在10种关键语言上具有强大的能力；3. 模型权重可在HuggingFace上用于研究和评估。
高效率和强大准确性，可扩展，可与Cohere的其他模型协同工作，适用于长内容任务，支持多语言。
1. 为企业提供自动化的知识管理应用；2. 利用RAG能力在私有数据库中搜索信息并生成响应；3. 将模型转化为自动化复杂任务和工作流程的引擎。
适用于需要在生产规模上实施AI的企业，特别是在需要处理长文本上下文和多语言支持的场景中。
