NaturalSpeech 3是一种结合了人工智能和语音合成技术的创新系统，旨在提高语音合成的质量、相似性和韵律，通过分解语音的不同属性并分别生成它们。该系统采用神经编解码器和分解的向量量化（FVQ）来解耦语音波形，并提出了分解的扩散模型来生成不同属性的子空间。
主要特点包括零样本语音合成、属性操作功能调整语音的持续时间、韵律和音色
优势在于提供高质量、高相似性和良好韵律的语音合成，可应用于文本到语音转换、虚拟助手和语音识别系统
使用场景包括文本到语音转换任务、调整语音的持续时间、韵律和音色，以及在语音识别系统中提高语音的可理解性和质量
可以实现自然流畅的语音合成，提高语音的可理解性和质量，且具有零样本语音合成的能力
目前在商业应用领域和复杂语境下的适用性尚待验证和完善
