DataDreamer是一款强大的开源Python库，旨在提供提示、生成合成数据和训练工作流。它使用简单易懂，高效且具有研究级质量。支持创建提示工作流、生成合成数据集、对齐模型、微调模型、指令调优模型和模型蒸馏。具有简单、研究级、高效、可复现的特点，并简化了数据集和模型的共享，适合机器学习、自然语言处理、数据增强、模型训练等人群使用。
['创建提示工作流', '生成合成数据集', '对齐和微调模型', '指令调优模型蒸馏', '工作流共享和复现']
DataDreamer简单易用，高效且具有研究级质量，能够简化数据集和模型的共享，提供便捷的机器学习、自然语言处理、数据增强、模型训练等工作流。
研究人员可使用DataDreamer生成合成数据集来训练和测试新的自然语言处理模型；数据科学家可利用DataDreamer微调和指令调优现有模型以提高性能；教育工作者可以通过DataDreamer创建教学用的合成数据集，帮助学生理解机器学习概念。
DataDreamer帮助用户轻松创建提示工作流、生成合成数据集，简化了模型微调和指令调优的流程，提供便捷的模型蒸馏工作流，并支持工作流的共享和复现。
目前尚未发现明显的局限性。
