Trajectory Consistency Distillation (TCD)是一种用于文本到图像合成的一致性蒸馏技术，通过轨迹一致性函数（TCF）和策略性随机采样（SSS）来减少合成过程中的错误，并在低NFE和高NFE时均保持优越的生成质量。
TCD的主要特点包括轨迹一致性函数（TCF）、策略性随机采样（SSS），以及在不同NFE下保持图像质量。
TCD显著提高图像质量，并在高NFE时保持比教师模型更详细的结果，而且不需要额外的判别器或LPIPS监督。
使用场景示例包括艺术家使用TCD技术将文本描述转化为高质量的艺术作品，游戏开发者利用TCD生成游戏角色和环境的详细图像，以及研究人员通过TCD在不同NFE下测试和比较不同图像合成模型的性能。
TCD可以帮助提高文本到图像合成的质量，适用于艺术创作、视觉效果制作等领域。
目前暂无明显的局限性。
