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Giskard - 面向LLM和ML的开源测试框架

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更新时间:2023-11-12 19:51:22

Giskard - 面向LLM和ML的开源测试框架
Giskard - 面向LLM和ML的开源测试框架的信息
Giskard是一个开源的机器学习模型测试框架,具有以下特点: 1. 专门针对大型语言模型和机器学习模型设计。 2. 可以自动检测模型的偏见、错误和hallucinations。 3. 支持自托管和云端部署,提供灵活选择。 4. 可与MLOps工具链无缝集成,如W&B、MLFlow等。 5. 测试配置选项丰富,可以对各类模型进行定制化测试。 6. 用简单的配置即可完成测试,降低门槛。 7. 开源免费,代码可自定义和审计。 8. 可以快速高效地进行模型测试。 Giskard使LLM和ML模型测试变得简单方便,是提升模型质量的利器。
Giskard - 面向LLM和ML的开源测试框架评价
Giskard - 面向LLM和ML的开源测试框架的替代品
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